Estudios Turísticos

eISSN 3020-6723  ISSN 0423-5037

Estudios Turísticos comenzó su andadura en 1963 con la aspiración de contribuir a la difusión y desarrollo del conocimiento y la investigación en el campo del turismo desde todos sus prismas: económico, social, cultural, político… 

Desde 2023 inicia una nueva etapa en formato Open Journal Systems (OJS) para ampliar la difusión y participación de la comunidad interesada en la investigación del sector turístico.

La revista tiene una periodicidad bianual.

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Número actual

Núm. 230 (2025): Inteligencia artificial y ciencias de datos aplicadas a la gestión del turismo

Publicado: dic. 18, 2025

Número completo

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Presentación

Inteligencia artificial y ciencias de datos aplicadas a la gestión del turismo

Artículos

¿Están los hoteles adoptando la inteligencia artificial y la robótica de forma efectiva?: Propuesta y retos desde la perspectiva metodológica TOE

Eduardo Parra-López, Francisco Calero-García , Vidina Tais Díaz

¿Ayudará la inteligencia artificial a mejorar la sostenibilidad del sector turístico?

Carlos Díaz-Santamaria, Jacques Bulchand-Gidumal

Inteligencia artificial y tecnología en la gestión de la reputación online de la oferta hotelera para la competitividad de los destinos turísticos

María Luisa Fanjul Fernández, Francisco José Pradana Pérez

Recomendaciones turísticas de la IA generativa: variaciones lingüísticas y culturales en las representaciones de destinos turísticos

Volha Herasimovich, Aitziber Pousa-Unanue, Aurkene Alzua Sorzabal, Basagaitz, Ruipu Liang

Aplicación de la inteligencia artificial en turismo: una revisión sistemática de la literatura

Beatriz Soler Alvarez, Rafael Anaya Sánchez, Carlos Manuel Rossi Jimenez

Potenciando la investigación en turismo con ciencia de datos: una breve guía de herramientas con el lenguaje de programación Python

Maria Fernanda Bernal Salazar, Elisa Baraibar-Diez, Jesús Collado Agudo

Inteligencia artificial y transformación estructural del turismo español: hacia una inteligencia turística aumentada basada en infraestructuras públicas digitales y dinamización empresarial

Sheila Sánchez, Joan Antoni Malonda, Miguel Ángel González , Alejandro Mullor, Quim Martínez, Enrique Jaimez, Daniel Poveda, Nuria Muro, John Mora
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