Nueva llamada a autores n.º 234
Publicado el 2026-06-19nº234
DISTRIBUCIÓN E INTERMEDIACIÓN TURÍSTICA: INTELIGENCIA, GOBERNANZA Y SOSTENIBILIDAD EN UN SECTOR EN TRANSFORMACIÓN
Es un placer anunciar que Estudios Turísticos, la revista decana de la investigación turística en España, dedicará un número monográfico a la «Distribución turística», cuya publicación está prevista para diciembre de 2027. Nos complacería contar con tu contribución a este número especial.
La distribución turística atraviesa una de las transformaciones más profundas de su historia. La irrupción de la inteligencia artificial generativa y agentiva está redefiniendo no solo los canales de búsqueda y reserva, sino la propia naturaleza del intermediario turístico. Plataformas como eDreams ya permiten diseñar y reservar viajes mediante conversación con agentes de IA; los motores de búsqueda tradicionales ceden terreno frente a nuevas formas de búsqueda asistida por IA (AIO, AEO); y la estandarización de la conectividad mediante el Model Context Protocol (MCP) abre la puerta a que cualquier agente de IA pueda consultar disponibilidad, comparar precios y completar reservas directamente con proveedores, sin pasar por las interfaces tradicionales. Al mismo tiempo, los modelos de suscripción (como el de eDreams ODIGEO o el esquema Prime de grandes plataformas) están desafiando la lógica transaccional clásica de la intermediación, creando nuevas relaciones de fidelización y redistribuyendo el valor a lo largo de la cadena.
Los operadores hoteleros se enfrentan al reto de mantener visibilidad y relevancia en entornos cada vez más algorítmicos, mientras los procesos de concentración empresarial y la desestabilización de mercados globales por conflictos geopolíticos reconfiguran los equilibrios de poder entre intermediarios, proveedores y viajeros.
En este escenario, la investigación sobre distribución turística debe incorporar perspectivas que van más allá del análisis de canales, incluyendo la gobernanza inteligente y participativa de los ecosistemas de distribución, la sostenibilidad de los modelos de intermediación (social, ambiental y económica), la accesibilidad e inclusión en el acceso a la oferta turística digital, y el papel de los datos como infraestructura estratégica para destinos, empresas y comunidades.
Líneas temáticas
Se invita a presentar trabajos teóricos y empíricos originales que aborden, entre otros, los siguientes temas:
- Inteligencia artificial, agentes autónomos y nuevos protocolos de distribución
La IA generativa y agentiva está reconfigurando el customer journey turístico desde la inspiración hasta la reserva, y la emergencia del Model Context Protocol (MCP) está sentando las bases de una distribución radicalmente desintermediada. Se valorarán contribuciones sobre:
- Agentes de IA como nuevos intermediarios turísticos: implicaciones para las OTA, las agencias tradicionales y los proveedores.
- Model Context Protocol (MCP) y su impacto en la arquitectura de la distribución: conectividad directa entre agentes de IA y sistemas de reservas.
- Visibilidad y relevancia en entornos de búsqueda con IA (AIO, AEO): estrategias para destinos y alojamientos.
- IA conversacional aplicada al diseño, personalización y reserva de viajes.
- Sesgos, representaciones erróneas y equidad en las recomendaciones turísticas generadas por IA.
- Impacto de la IA agentiva en la Web 3.0 y el comportamiento del viajero autónomo.
- Modelos de negocio emergentes en la intermediación turística
La lógica transaccional clásica está siendo desafiada por modelos que redefinen la relación entre intermediario y viajero. Se valorarán trabajos sobre:
- Modelos de suscripción en intermediación turística: fidelización, propuesta de valor y redistribución del margen en la cadena.
- Plataformas de suscripción frente a modelos transaccionales: impacto en el comportamiento del viajero y en la competitividad de agencias y OTA.
- Nuevos esquemas de monetización en metabuscadores, agregadores y plataformas de viajes.
- Estrategias de venta directa y desintermediación en alojamiento, transporte y experiencias.
- Concentración empresarial y sus efectos en la competitividad, la diversidad de la oferta y la resiliencia del sector.
- Gobernanza digital y regulación de plataformas
La concentración del poder de distribución en pocas plataformas globales plantea retos de gobernanza a escala local, regional y estatal. Se valorarán trabajos sobre:
- Relaciones de poder entre OTA, metabuscadores, proveedores y destinos en la era de la IA.
- Regulación de plataformas digitales de distribución turística: marcos normativos comparados.
- Gobernanza colaborativa y participativa en ecosistemas de distribución turística.
- Distribución turística y contextos de crisis o inestabilidad geopolítica: resiliencia y adaptación de los canales.
- Paridad tarifaria, transparencia algorítmica y protección del consumidor en entornos de distribución con IA.
- Sostenibilidad, inclusión e impacto social de la distribución
La distribución no es neutral: sus modelos determinan qué destinos son visibles, qué viajeros tienen acceso y qué proveedores capturan valor. Se invitan trabajos sobre:
- Huella de carbono y sostenibilidad ambiental de los sistemas de distribución y reserva digitales.
- Distribución como palanca de desestacionalización: el papel de las reservas en la gestión de la demanda (shoulder season, coolcation).
- Inclusión y accesibilidad en el acceso digital a la oferta turística: barreras y oportunidades.
- Turismo de proximidad, distribución local e impacto en comunidades receptoras.
- Economía de plataformas, empleo y condiciones laborales en el sector de la intermediación.
- Datos, inteligencia turística y estrategia en destinos y empresas
El dato se ha convertido en el activo estratégico central de la distribución turística. Se valorarán estudios sobre:
- Inteligencia turística aplicada a la gestión de la distribución en destinos inteligentes.
- Revenue management y pricing dinámico en un entorno de IA y modelos de suscripción.
- Análisis de grandes datos (Big Data) para la comprensión del comportamiento del viajero en canales digitales.
- Plataformas tecnológicas de conectividad (channel managers, PMS, GDS, servidores MCP): evolución e innovación.
- Representación de destinos en sistemas de IA: sesgos lingüísticos, culturales y geográficos.
- Demanda turística y comportamiento del consumidor en entornos digitales
La evolución de la demanda turística y el comportamiento del consumidor están cada vez más condicionados por la digitalización, la personalización algorítmica y la influencia de nuevas plataformas de búsqueda, inspiración y reserva. Se valorarán contribuciones sobre:
- Influencia de TikTok, Instagram y YouTube en la inspiración y reserva de viajes.
- Turismo influenciado por creadores de contenido e influencers.
- Social commerce y reservas turísticas desde redes sociales.
- Automatización de la atención al cliente mediante chatbots y agentes de IA.
- Reputación online, reseñas y confianza digital.
- Desinformación, alucinaciones de IA y calidad de la información turística.
- Economía de la atención y visibilidad de destinos en plataformas digitales.
- Personalización algorítmica y segmentación de la demanda.
- Ética, privacidad y uso de datos en plataformas turísticas.
- Nuevas formas de búsqueda y descubrimiento de productos turísticos en entornos conversacionales.
Referencias
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Fernández-Villarán, A. y Cuenca, M. (2023). Innovación en los ecosistemas de distribución turística: el papel de los intermediaries y nuevos agentes. Journal of Tourism Analysis Revista De Análisis Turístico (JTA), 30(2). https://doi.org/10.53596/v1zyzt16
Fernández-Villarán A, Rivera García J, y Pastor-Ruiz R (2025). Tourism in a warming world: understanding the coolcation trend in Northern Europe. Competitiveness Review, https://doi.org/10.1108/CR-03-2025-0078
Luu, N. T. M., Pham,T.H., Siriwardana, A., Nguyen, L.C. and Tran, D.L.A. (2025). A Bibliometric Review of Digitalization in Tourism Supply Chains in the Context of Industry 4.0. Strategic Change 34(4), 577–595. https://doi.org/10.1002/jsc.2639.
Rejón-Guardia, F.,Molinillo, S. and Anaya-Sánchez, R. (2026). AI Hallucinations in Tourism: How Errors Impact Consumer Trust and Recommendation Acceptance. Journal of Consumer Behaviour 25(2), 923–938. https://doi.org/10.1002/cb.70105.
Tipos de contribución
La revista acepta dos modalidades de contribución:
- Artículos de investigación: trabajos teóricos o empíricos originales con una extensión de 10.000 palabras.
- Estudios de caso y ensayos: contribuciones con enfoque aplicado o reflexivo con una extensión de 5.000 palabras.
El número publicará entre 6 y 9 trabajos. Todos los artículos serán sometidos a un proceso de evaluación externa por pares bajo el sistema de doble ciego para garantizar la calidad científica del número.
Envío de contribuciones
Las personas interesadas deberán enviar un resumen extendido de su propuesta (máx. 500 palabras) antes del 1 de febrero de 2027. El equipo editorial comunicará la aceptación o rechazo antes del 15 de febrero de 2027.
Todos los documentos se enviarán a través de la web de la revista, donde también encontrarán las normas de publicación. Esperamos con interés recibir tus contribuciones y colaborar en la creación de un conocimiento que impulse la aplicación eficiente de los procesos digitales.
Agradecemos las contribuciones académicas originales e inéditas que, desde cualquier disciplina científica, contribuyan a profundizar en el conocimiento de la distribución turística en este momento de transformación acelerada. Esperamos con interés recibir vuestras propuestas.
Cordialmente,
Asunción Fernández-Villarán Ara
Universidad de Deusto
Editora invitada